Πώς να υπολογίσετε την τιμή p στο Excel

Η θεωρία πίσω Π-Οι αξίες και η μηδενική υπόθεση μπορεί να φαίνονται περίπλοκα στην αρχή, αλλά η κατανόηση των εννοιών θα σας βοηθήσει να περιηγηθείτε στον κόσμο των στατιστικών. Δυστυχώς, αυτοί οι όροι χρησιμοποιούνται συχνά στη λαϊκή επιστήμη, επομένως θα ήταν χρήσιμο για όλους να κατανοήσουν τα βασικά.

Πώς να υπολογίσετε την τιμή p στο Excel

Υπολογίζοντας το Π-Η τιμή ενός μοντέλου και η απόδειξη/απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης είναι εκπληκτικά απλή με το MS Excel. Υπάρχουν δύο τρόποι για να το κάνετε και θα καλύψουμε και τους δύο. Ας εμβαθύνουμε.

Μηδενική υπόθεση και Π-Αξία

Η μηδενική υπόθεση είναι μια δήλωση, που αναφέρεται επίσης ως προεπιλεγμένη θέση, η οποία ισχυρίζεται ότι η σχέση μεταξύ των παρατηρούμενων φαινομένων είναι ανύπαρκτη. Μπορεί επίσης να εφαρμοστεί σε συσχετίσεις μεταξύ δύο παρατηρούμενων ομάδων. Κατά τη διάρκεια της έρευνας, δοκιμάζετε αυτή την υπόθεση και προσπαθείτε να τη διαψεύσετε.

Για παράδειγμα, ας πούμε ότι θέλετε να παρατηρήσετε εάν μια συγκεκριμένη δίαιτα της μόδας έχει σημαντικά αποτελέσματα. Η μηδενική υπόθεση, σε αυτή την περίπτωση, είναι ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά στο βάρος των υποκειμένων της δοκιμής πριν και μετά τη δίαιτα. Η εναλλακτική υπόθεση είναι ότι η διατροφή έκανε τη διαφορά. Αυτό θα προσπαθούσαν να αποδείξουν οι ερευνητές.

ο Π-η τιμή αντιπροσωπεύει την πιθανότητα η στατιστική περίληψη να είναι ίση ή μεγαλύτερη από την παρατηρούμενη τιμή όταν η μηδενική υπόθεση ισχύει για ένα συγκεκριμένο στατιστικό μοντέλο. Αν και συχνά εκφράζεται ως δεκαδικός αριθμός, είναι γενικά καλύτερο να εκφράζεται ως ποσοστό. Για παράδειγμα, το Π-Η τιμή 0,1 πρέπει να αντιπροσωπεύεται ως 10%.

Ένα χαμηλό Π-τιμή σημαίνει ότι τα στοιχεία ενάντια στη μηδενική υπόθεση είναι ισχυρά. Αυτό σημαίνει επιπλέον ότι τα δεδομένα σας είναι σημαντικά. Από την άλλη, ένα υψηλό Π-τιμή σημαίνει ότι δεν υπάρχουν ισχυρές αποδείξεις ενάντια στην υπόθεση. Για να αποδείξουν ότι η δίαιτα της μόδας λειτουργεί, οι ερευνητές θα πρέπει να βρουν μια χαμηλή Π-αξία.

Ένα στατιστικά σημαντικό αποτέλεσμα είναι αυτό που είναι πολύ απίθανο να συμβεί εάν η μηδενική υπόθεση είναι αληθής. Το επίπεδο σημασίας συμβολίζεται με το ελληνικό γράμμα άλφα και πρέπει να είναι μεγαλύτερο από το Π-η τιμή για το αποτέλεσμα να είναι στατιστικά σημαντικό.

Πολλοί ερευνητές σε ένα ευρύ φάσμα πεδίων χρησιμοποιούν το Π-τιμή για να αποκτήσουν καλύτερη και βαθύτερη εικόνα των δεδομένων με τα οποία εργάζονται. Μερικοί από τους εξέχοντες τομείς περιλαμβάνουν την κοινωνιολογία, την ποινική δικαιοσύνη, την ψυχολογία, τα οικονομικά και τα οικονομικά.

Η εύρεση του Π-Τιμή στο Excel 2010

Μπορείτε να βρείτε το Π-τιμή ενός συνόλου δεδομένων στο MS Excel μέσω της συνάρτησης T-Test ή χρησιμοποιώντας το εργαλείο ανάλυσης δεδομένων. Αρχικά, θα εξετάσουμε τη συνάρτηση T-Test. Θα εξετάσουμε πέντε φοιτητές που έκαναν δίαιτα 30 ημερών. Θα συγκρίνουμε το βάρος τους πριν και μετά τη δίαιτα.

ΣΗΜΕΙΩΣΗ: Για τους σκοπούς αυτού του άρθρου, θα το χωρίσουμε σε MS Excel 2010 και 2016. Αν και τα βήματα θα πρέπει γενικά να ισχύουν για όλες τις εκδόσεις, η διάταξη των μενού και οτιδήποτε άλλο θα διαφέρει.

Λειτουργία T-Test

Ακολουθήστε αυτά τα βήματα για να υπολογίσετε το Π-τιμή με τη συνάρτηση T-Test.

  1. Δημιουργήστε και συμπληρώστε τον πίνακα. Ο πίνακας μας μοιάζει με αυτό:

  2. Κάντε κλικ σε οποιοδήποτε κελί έξω από τον πίνακά σας.

  3. Πληκτρολογήστε: =T.Test(.

  4. Μετά την ανοιχτή αγκύλη, πληκτρολογήστε το πρώτο όρισμα. Σε αυτό το παράδειγμα, είναι η στήλη Πριν τη δίαιτα. Το εύρος πρέπει να είναι B2:B6. Μέχρι στιγμής, η συνάρτηση μοιάζει με αυτό: T.Test(B2:B6.

  5. Στη συνέχεια, θα εισαγάγουμε το δεύτερο όρισμα. Η στήλη After Diet και τα αποτελέσματά της είναι το δεύτερο επιχείρημά μας και το εύρος που χρειαζόμαστε είναι C2:C6. Ας το προσθέσουμε στον τύπο: T.Test(B2:B6,C2:C6.

  6. Πληκτρολογήστε ένα κόμμα μετά το δεύτερο όρισμα και οι επιλογές διανομής μίας ουράς και διανομής δύο ουρών θα εμφανιστούν αυτόματα σε ένα αναπτυσσόμενο μενού. Ας διαλέξουμε την πρώτη - μονόπλευρη διανομή. Κάντε διπλό κλικ πάνω του.

  7. Πληκτρολογήστε ένα άλλο κόμμα.

  8. Κάντε διπλό κλικ στην επιλογή Paired στο επόμενο αναπτυσσόμενο μενού.

  9. Τώρα που έχετε όλα τα στοιχεία που χρειάζεστε, κλείστε το στήριγμα. Ο τύπος για αυτό το παράδειγμα μοιάζει με αυτό: =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)

  10. Πατήστε Enter. Το κελί θα εμφανίσει το Π-αξία αμέσως. Στην περίπτωσή μας, η τιμή είναι 0,133905569 ή 13,3905569%.

Όντας υψηλότερο από 5%, αυτό Π-η τιμή δεν παρέχει ισχυρές αποδείξεις ενάντια στη μηδενική υπόθεση. Στο παράδειγμά μας, η έρευνα δεν απέδειξε ότι η δίαιτα βοήθησε τους συμμετέχοντες να χάσουν σημαντικό βάρος. Αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι η μηδενική υπόθεση είναι σωστή, μόνο ότι δεν έχει διαψευσθεί ακόμη.

Διαδρομή ανάλυσης δεδομένων

Το εργαλείο ανάλυσης δεδομένων σάς επιτρέπει να κάνετε πολλά ενδιαφέροντα πράγματα, μεταξύ των οποίων Π- υπολογισμοί αξίας. Για να κάνουμε τα πράγματα πιο απλά, θα χρησιμοποιήσουμε τον ίδιο πίνακα με την προηγούμενη μέθοδο.

Εδώ είναι πώς γίνεται.

  1. Δεδομένου ότι έχουμε ήδη τις διαφορές βάρους στη στήλη D, θα παραλείψουμε τον υπολογισμό της διαφοράς. Για τους μελλοντικούς πίνακες, χρησιμοποιήστε αυτόν τον τύπο: ="Κελί 1"-"Κελί 2".
  2. Στη συνέχεια, κάντε κλικ στην καρτέλα Δεδομένα στο Κύριο μενού.

  3. Επιλέξτε το εργαλείο ανάλυσης δεδομένων.

  4. Κάντε κύλιση στη λίστα και κάντε κλικ στην επιλογή t-Test: Paired Two Sample for Means.

  5. Κάντε κλικ στο OK.

  6. Θα εμφανιστεί ένα αναδυόμενο παράθυρο. Μοιάζει με αυτό:

  7. Εισαγάγετε το πρώτο εύρος/όρισμα. Στο παράδειγμά μας, είναι B2:B6.

  8. Εισαγάγετε το δεύτερο εύρος/όρισμα. Σε αυτή την περίπτωση, είναι C2:C6.

  9. Αφήστε την προεπιλεγμένη τιμή στο πλαίσιο κειμένου Alpha (είναι 0,05).

  10. Κάντε κλικ στο κουμπί επιλογής Εύρος εξόδου και επιλέξτε πού θέλετε το αποτέλεσμα. Εάν είναι το κελί A8, πληκτρολογήστε: $A$8.

  11. Κάντε κλικ στο OK.

  12. Το Excel θα υπολογίσει το Π-τιμή και πολλές άλλες παράμετροι. Ο τελικός πίνακας μπορεί να μοιάζει με αυτό:

Όπως μπορείτε να δείτε, η μονή ουρά Π-η τιμή είναι η ίδια όπως στην πρώτη περίπτωση - 0,133905569. Δεδομένου ότι είναι πάνω από 0,05, η μηδενική υπόθεση ισχύει για αυτόν τον πίνακα και τα αποδεικτικά στοιχεία εναντίον του είναι αδύναμα.

Η εύρεση του Π-Τιμή στο Excel 2016

Παρόμοια με τα παραπάνω βήματα, ας καλύψουμε τον υπολογισμό του p-Value στο Excel 2016.

  1. Θα χρησιμοποιήσουμε το ίδιο παράδειγμα όπως παραπάνω, οπότε δημιουργήστε τον πίνακα εάν θέλετε να ακολουθήσετε. Πίνακας Excel
  2. Τώρα, στο Cell Α8, τύπος =T.Test(B2:B6, C2:C6Excel πίνακας 2
  3. Στη συνέχεια, στο Cell Α8, εισάγετε κόμμα μετά Γ6 και μετά επιλέξτε Διανομή μονής ουράς.
  4. Στη συνέχεια, πληκτρολογήστε ένα άλλο κόμμα και επιλέξτε Ζευγάρισε.
  5. Η εξίσωση πρέπει τώρα να είναι =T.Test(B2:B6, C2:C6,1,1). Εξίσωση πίνακα Excel
  6. Τέλος, πατήστε Εισαγω για να δείξει το αποτέλεσμα. Αποτέλεσμα πίνακα Excel

Τα αποτελέσματα ενδέχεται να διαφέρουν κατά μερικά δεκαδικά ψηφία ανάλογα με τις ρυθμίσεις σας και τον διαθέσιμο χώρο οθόνης.

Πράγματα που πρέπει να γνωρίζετε για το Π-Αξία

Ακολουθούν μερικές χρήσιμες συμβουλές σχετικά με Π-υπολογισμοί τιμών στο Excel.

  1. Αν το Π-η τιμή είναι ίση με 0,05 (5%), τα δεδομένα στον πίνακα σας είναι σημαντικά. Εάν είναι μικρότερο από 0,05 (5%), τα δεδομένα που έχετε είναι πολύ σημαντικά.
  2. Σε περίπτωση που το Π-Η τιμή είναι μεγαλύτερη από 0,1 (10%), τα δεδομένα στον πίνακά σας είναι ασήμαντα. Εάν είναι στο εύρος 0,05-0,10, έχετε οριακά σημαντικά δεδομένα.
  3. Μπορείτε να αλλάξετε την τιμή άλφα, αν και οι πιο συνηθισμένες επιλογές είναι 0,05 (5%) και 0,10 (10%).
  4. Η επιλογή της δοκιμής δύο ουρών μπορεί να είναι η καλύτερη επιλογή, ανάλογα με την υπόθεσή σας. Στο παραπάνω παράδειγμα, η δοκιμή μιας ουράς σημαίνει ότι διερευνούμε εάν τα υποκείμενα της δοκιμής έχασαν βάρος μετά από δίαιτα, και αυτό ακριβώς χρειαζόμασταν για να μάθουμε. Αλλά ένα τεστ με δύο ουρές θα εξέταζε επίσης εάν κέρδισαν στατιστικά σημαντικά ποσά βάρους.
  5. ο Π-Η τιμή δεν μπορεί να αναγνωρίσει μεταβλητές. Με άλλα λόγια, εάν εντοπίσει μια συσχέτιση, δεν μπορεί να εντοπίσει τις αιτίες πίσω από αυτήν.

ο Π-Απομυθοποιημένη αξία

Κάθε στατιστικολόγος που αξίζει το αλάτι του/της πρέπει να γνωρίζει τις λεπτομέρειες του ελέγχου μηδενικών υποθέσεων και τι Π-αξία σημαίνει. Αυτή η γνώση θα είναι επίσης χρήσιμη σε ερευνητές σε πολλούς άλλους τομείς.

Έχετε χρησιμοποιήσει ποτέ το Excel για να υπολογίσετε το Π-τιμή ενός στατιστικού μοντέλου; Ποια μέθοδο χρησιμοποιήσατε; Προτιμάτε άλλο τρόπο να το υπολογίσετε; Ενημερώστε μας στην ενότητα σχολίων.